FINDING #779 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
15.82
ACCEL
-0.49
RETENTION
16.2%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 91.6% · 1,424 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
139,093
FOLLOWERS
4,220
OWNER ★
192,580
Engagement Signals
FORKS
20,597
ISSUE AUTH
214
PR AUTH
267
UNIQUE STARGAZERS 1,419 / 1,424 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 1,424 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 139,093. Это даёт surprise-индекс 0.000114 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 91.6% и 481 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 42% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 42%
VELOCITY15.822.82+13.00ABOVE 93%
RETENTION16.2%8.4%+7.8 PPABOVE 82%
FORKS20,5971,463+19,134ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%