FINDING #206 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.68
ACCEL
-0.10
RETENTION
8.8%
PEAK 2026-06-07 · FORK-RETENTION 71.4% · 241 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
147,534
FOLLOWERS
4,579
OWNER ★
200,269
Engagement Signals
FORKS
22,385
ISSUE AUTH
58
PR AUTH
84
UNIQUE STARGAZERS 241 / 241 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 241 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,579 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 147,534. Это даёт surprise-индекс 0.0000181 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 71.4% и 142 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 20% OF 259 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 259 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY2.682.47+0.21ABOVE 56%
RETENTION8.8%6.7%+2.1 PPABOVE 65%
FORKS22,3854,382+18,003ABOVE 91%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%