FINDING #478 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.39
ACCEL
+0.08
RETENTION
10.5%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 60.7% · 395 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
155,038
FOLLOWERS
4,892
OWNER ★
206,678
Engagement Signals
FORKS
24,355
ISSUE AUTH
128
PR AUTH
203
UNIQUE STARGAZERS 394 / 395 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 395 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,892 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 155,038. Это даёт surprise-индекс 0.0000283 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.7% и 331 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 27% OF 657 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 27%
VELOCITY4.392.80+1.59ABOVE 73%
RETENTION10.5%7.9%+2.6 PPABOVE 66%
FORKS24,3551,914+22,441ABOVE 94%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 11%