FINDING #6523 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
161.71
ACCEL
+2.14
RETENTION
86.4%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 84.4% · 1,132 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
147,534
FOLLOWERS
4,579
OWNER ★
200,269
Engagement Signals
FORKS
22,385
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,132 / 1,132 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 1,132 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,579 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 147,534. Это даёт surprise-индекс 0.0011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 84.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY161.713.71+158.00ABOVE 99%
RETENTION86.4%38.0%+48.4 PPABOVE 98%
FORKS22,38586+22,299ABOVE 100%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%