FINDING #5284 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
99.33
ACCEL
+27.00
RETENTION
77.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 37.3% · 298 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
154,989
FOLLOWERS
4,892
OWNER ★
206,678
Engagement Signals
FORKS
24,355
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 298 / 298 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 298 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,892 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 154,989. Это даёт surprise-индекс 0.000641 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 37.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 34% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY99.335.67+93.67ABOVE 97%
RETENTION77.5%14.3%+63.3 PPABOVE 87%
FORKS24,355333+24,023ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 18%