FINDING #5072 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
171.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
98.8%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 32.6% · 513 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
147,534
FOLLOWERS
4,579
OWNER ★
200,269
Engagement Signals
FORKS
22,385
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 513 / 513 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 513 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,579 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 147,534. Это даёт surprise-индекс 0.00116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 32.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 47% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY171.005.67+165.33ABOVE 99%
RETENTION98.8%42.9%+56.0 PPABOVE 95%
FORKS22,385333+22,052ABOVE 99%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 28%