FINDING #3076 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
170.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 170 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
147,534
FOLLOWERS
4,579
OWNER ★
200,269
Engagement Signals
FORKS
22,385
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 170 / 170 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 170 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,579 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 147,534. Это даёт surprise-индекс 0.00115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 48% OF 5892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY170.009.00+161.00ABOVE 98%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS22,385433+21,952ABOVE 99%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 24%