FINDING #1133 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
16.28
ACCEL
-0.26
RETENTION
10.9%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 45.1% · 2,931 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
147,702
FOLLOWERS
4,579
OWNER ★
200,269
Engagement Signals
FORKS
22,385
ISSUE AUTH
480
PR AUTH
589
UNIQUE STARGAZERS 2,922 / 2,931 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 2,931 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,579 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 147,702. Это даёт surprise-индекс 0.00011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 45.1% и 1069 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 33% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 33%
VELOCITY16.282.82+13.46ABOVE 93%
RETENTION10.9%4.8%+6.0 PPABOVE 81%
FORKS22,3851,584+20,802ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 20%