FINDING #2037 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
22.63
ACCEL
-0.16
RETENTION
16.2%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 30.3% · 4,074 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
139,093
FOLLOWERS
4,220
OWNER ★
192,580
Engagement Signals
FORKS
20,597
ISSUE AUTH
708
PR AUTH
903
UNIQUE STARGAZERS 4,064 / 4,074 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 4,074 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,220 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 139,093. Это даёт surprise-индекс 0.000163 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 30.3% и 1611 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY22.632.84+19.79ABOVE 96%
RETENTION16.2%6.8%+9.3 PPABOVE 83%
FORKS20,5971,068+19,529ABOVE 97%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 21%