FINDING #643 · UNIT ID 612354784
ggml-org/llama.cpp
LLM inference in C/C++
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.11
ACCEL
-0.15
RETENTION
10.4%
PEAK 2026-04-18 · FORK-RETENTION 94.0% · 1,819 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
155,038
FOLLOWERS
4,892
OWNER ★
206,678
Engagement Signals
FORKS
24,355
ISSUE AUTH
342
PR AUTH
470
UNIQUE STARGAZERS 1,813 / 1,819 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ggml-org/llama.cpp собрал 1,819 звёзд за окно, тогда как у автора всего 4,892 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 155,038. Это даёт surprise-индекс 0.0000652 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 94.0% и 812 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 36% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 36%
VELOCITY10.112.66+7.45ABOVE 91%
RETENTION10.4%5.6%+4.9 PPABOVE 83%
FORKS24,3552,332+22,023ABOVE 95%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 19%