Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1420 · UNIT ID 752703840
gau-nernst/learn-cuda
Learn CUDA with PyTorch
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0194
ENGAGEMENT0.44
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.00
ACCEL
+13.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 27 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
425
FOLLOWERS
356
OWNER ★
690

Engagement Signals

FORKS
59
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 27 / 27 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gau-nernst/learn-cuda собрал 27 звёзд за окно, тогда как у автора всего 356 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 425. Это даёт surprise-индекс 0.0194 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 84%
VELOCITY9.005.67+3.33ABOVE 67%
RETENTION0.0%41.7%-41.7 PPABOVE 0%
FORKS59332-273ABOVE 22%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 75%