Github Trends®
5157 findingsmedian surprise 0.00617window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #440 · UNIT ID 752703840
gau-nernst/learn-cuda
Learn CUDA with PyTorch
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0559
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 26 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
425
FOLLOWERS
356
OWNER ★
690

Engagement Signals

FORKS
59
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 26 / 26 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gau-nernst/learn-cuda собрал 26 звёзд за окно, тогда как у автора всего 356 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 425. Это даёт surprise-индекс 0.0559 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5157 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.030.00+0.03ABOVE 91%
VELOCITY26.009.00+17.00ABOVE 82%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS59436-377ABOVE 20%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 83%