Github Trends®
9755 findingsmedian surprise 0.00933window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3440 · UNIT ID 752703840
gau-nernst/learn-cuda
Learn CUDA with PyTorch
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00891
ENGAGEMENT0.42
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.14
ACCEL
+2.82
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 29 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
425
FOLLOWERS
356
OWNER ★
690

Engagement Signals

FORKS
59
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 29 / 29 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

gau-nernst/learn-cuda собрал 29 звёзд за окно, тогда как у автора всего 356 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 425. Это даёт surprise-индекс 0.00891 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9755 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY4.143.71+0.43ABOVE 53%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS5990-31ABOVE 40%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 49%