FINDING #7381 · UNIT ID 932038801
deepseek-ai/DeepGEMM
DeepGEMM: clean and efficient BLAS kernel library on GPU
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
62.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 28.6% · 52 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
352,040
FOLLOWERS
107,792
OWNER ★
682,280
Engagement Signals
FORKS
1,406
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepGEMM собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107,792 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 352,040. Это даёт surprise-индекс 0.0000492 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY17.335.67+11.67ABOVE 82%
RETENTION62.5%14.3%+48.2 PPABOVE 77%
FORKS1,406333+1,074ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 4%