Github Trends®
7520 findingsmedian surprise 0.00393window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4250 · UNIT ID 141401060
BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda
how to optimize some algorithm in cuda.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0018
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-4.00
RETENTION
26.9%
PEAK 2026-07-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,666
FOLLOWERS
2,650
OWNER ★
10,167

Engagement Signals

FORKS
287
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,650 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,666. Это даёт surprise-индекс 0.0018 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7520 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 43%
VELOCITY6.675.33+1.33ABOVE 58%
RETENTION26.9%0.0%+26.9 PPABOVE 69%
FORKS287368-81ABOVE 45%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 36%