FINDING #513 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.54
ACCEL
-0.03
RETENTION
5.6%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 33.3% · 409 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,257
FOLLOWERS
471
OWNER ★
16,574
Engagement Signals
FORKS
856
ISSUE AUTH
5
PR AUTH
14
UNIQUE STARGAZERS 409 / 409 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 409 звёзд за окно, тогда как у автора всего 471 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,257. Это даёт surprise-индекс 0.00106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 19 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY4.542.82+1.72ABOVE 70%
RETENTION5.6%8.4%-2.8 PPABOVE 33%
FORKS8561,463-607ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 60%