FINDING #5048 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-4.00
RETENTION
57.7%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,958
FOLLOWERS
649
OWNER ★
23,301
Engagement Signals
FORKS
930
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 649 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,958. Это даёт surprise-индекс 0.00156 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 37% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 37%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 67%
RETENTION57.7%14.3%+43.4 PPABOVE 74%
FORKS930333+598ABOVE 70%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 30%