Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3533 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00621
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
32.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 96 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
5,114
FOLLOWERS
549
OWNER ★
20,242

Engagement Signals

FORKS
906
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 96 / 96 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/EverOS собрал 96 звёзд за окно, тогда как у автора всего 549 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,114. Это даёт surprise-индекс 0.00621 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 63%
VELOCITY32.005.67+26.33ABOVE 91%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS906333+573ABOVE 69%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 56%