FINDING #4913 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
33.14
ACCEL
-1.32
RETENTION
54.9%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 77.8% · 232 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,130
FOLLOWERS
549
OWNER ★
20,242
Engagement Signals
FORKS
906
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 232 / 232 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 232 звёзд за окно, тогда как у автора всего 549 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,130. Это даёт surprise-индекс 0.00641 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY33.143.71+29.43ABOVE 93%
RETENTION54.9%38.0%+16.9 PPABOVE 74%
FORKS90686+820ABOVE 93%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 38%