EverMind-AI/EverOS — GitHub trend

FINDING #1274 · UNIT ID 1085086903

EverMind-AI/EverOS

One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0135

ENGAGEMENT0.23

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

58.00

ACCEL

0.00

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 58 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

4,257

FOLLOWERS

471

OWNER ★

16,574

Engagement Signals

FORKS

856

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 58 / 58 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

EverMind-AI/EverOS собрал 58 звёзд за окно, тогда как у автора всего 471 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,257. Это даёт surprise-индекс 0.0135 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 79% OF 6024 FINDINGS

#01MDX-Tom/gpt-5.6-instruct[ PYTHON ]3.65 #04SIA-IOTechnology/Kittysploit-framework[ PYTHON ]1.92 #05William-Lu-stack/LuxyAI[ PYTHON ]1.47 #08Git-creat7/grokRegister-cpa[ PYTHON ]1.04 #10fqscfqj/Y2A-Auto[ PYTHON ]0.85

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 79%

VELOCITY58.009.00+49.00ABOVE 93%

RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%

FORKS856495+361ABOVE 61%

SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%