FINDING #1179 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.11
ACCEL
-0.03
RETENTION
5.6%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 9.5% · 1,099 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
4,257
FOLLOWERS
471
OWNER ★
16,574
Engagement Signals
FORKS
856
ISSUE AUTH
14
PR AUTH
41
UNIQUE STARGAZERS 1,098 / 1,099 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 1,099 звёзд за окно, тогда как у автора всего 471 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 4,257. Это даёт surprise-индекс 0.00142 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 9.5% и 55 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY6.112.84+3.26ABOVE 80%
RETENTION5.6%6.8%-1.2 PPABOVE 43%
FORKS8561,068-212ABOVE 45%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 61%