FINDING #769 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.37
ACCEL
-0.05
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 15.7% · 787 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,146
FOLLOWERS
549
OWNER ★
20,242
Engagement Signals
FORKS
906
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
28
UNIQUE STARGAZERS 787 / 787 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 787 звёзд за окно, тогда как у автора всего 549 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,146. Это даёт surprise-индекс 0.000843 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 15.7% и 35 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 55% OF 1696 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY4.372.82+1.55ABOVE 69%
RETENTION3.0%4.8%-1.8 PPABOVE 30%
FORKS9061,584-677ABOVE 36%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 56%