FINDING #4803 · UNIT ID 1085086903
EverMind-AI/EverOS
One portable memory layer for every AI agent: local-first, Markdown-native, user-owned, and self-evolving across apps, tools, and workflows.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
28.77
ACCEL
+0.53
RETENTION
46.8%
PEAK 2026-08-19 · FORK-RETENTION 38.2% · 863 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
5,130
FOLLOWERS
549
OWNER ★
20,242
Engagement Signals
FORKS
906
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 863 / 863 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
EverMind-AI/EverOS собрал 863 звёзд за окно, тогда как у автора всего 549 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 5,130. Это даёт surprise-индекс 0.00556 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 50% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 50%
VELOCITY28.773.63+25.13ABOVE 93%
RETENTION46.8%24.8%+22.0 PPABOVE 87%
FORKS906120+786ABOVE 90%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%