FINDING #9065 · UNIT ID 1281315781
deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.67
ACCEL
-0.00
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 14 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
334,089
FOLLOWERS
104,101
OWNER ★
629,433
Engagement Signals
FORKS
659
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 14 / 14 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepSpec собрал 14 звёзд за окно, тогда как у автора всего 104,101 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 334,089. Это даёт surprise-индекс 0.000014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY4.675.67-1.00ABOVE 39%
RETENTION50.0%42.9%+7.1 PPABOVE 53%
FORKS659333+326ABOVE 63%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%