FINDING #9077 · UNIT ID 1217671020
deepseek-ai/TileKernels
A kernel library written in tilelang
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-0.50
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
350,906
FOLLOWERS
107,517
OWNER ★
679,358
Engagement Signals
FORKS
195
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/TileKernels собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 107,517 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 350,906. Это даёт surprise-индекс 0.000019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 9523 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION55.6%40.0%+15.6 PPABOVE 63%
FORKS195317-122ABOVE 40%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 3%