FINDING #1282 · UNIT ID 1281315781
deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.59
ACCEL
+0.07
RETENTION
15.7%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 61.5% · 143 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
275,459
FOLLOWERS
95,450
OWNER ★
422,796
Engagement Signals
FORKS
601
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 143 / 143 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepSpec собрал 143 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95,450 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,459. Это даёт surprise-индекс 0.00000577 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 61.5% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 4% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 4%
VELOCITY1.592.82-1.23ABOVE 6%
RETENTION15.7%8.4%+7.3 PPABOVE 80%
FORKS6011,463-862ABOVE 30%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%