FINDING #5273 · UNIT ID 1281315781
deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 0% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
23.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
275,459
FOLLOWERS
95,450
OWNER ★
422,796
Engagement Signals
FORKS
601
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepSpec собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 95,450 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 275,459. Это даёт surprise-индекс 0.0000835 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY23.009.00+14.00ABOVE 80%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS601495+106ABOVE 54%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 6%