FINDING #8954 · UNIT ID 1281315781
deepseek-ai/DeepSpec
DeepSpec: a full-stack codebase for training and evaluating speculative decoding algorithms
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.80
ACCEL
-0.14
RETENTION
28.6%
PEAK 2026-08-03 · FORK-RETENTION 72.4% · 204 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
334,089
FOLLOWERS
104,101
OWNER ★
629,433
Engagement Signals
FORKS
659
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 204 / 204 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
deepseek-ai/DeepSpec собрал 204 звёзд за окно, тогда как у автора всего 104,101 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 334,089. Это даёт surprise-индекс 0.0000204 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 72.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 7% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 7%
VELOCITY6.803.63+3.17ABOVE 70%
RETENTION28.6%24.8%+3.8 PPABOVE 57%
FORKS659120+539ABOVE 86%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%