FINDING #751 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Includes MLX Core macOS app with chat, agent mode, and tool calling.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.29
ACCEL
+0.07
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
54
FOLLOWERS
13
OWNER ★
413
Engagement Signals
FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.0454 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY4.294.14+0.14ABOVE 51%
RETENTION9.1%40.6%-31.5 PPABOVE 17%
FORKS2289-67ABOVE 19%
SURPRISE0.050.01+0.03ABOVE 85%