FINDING #1089 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Zig backend, Swift frontend macOS app with chat, music, voice, video generation.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
7.43
ACCEL
-1.86
RETENTION
28.2%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 50.0% · 52 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
304
FOLLOWERS
89
OWNER ★
2,178
Engagement Signals
FORKS
203
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 52 / 52 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 52 звёзд за окно, тогда как у автора всего 89 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 304. Это даёт surprise-индекс 0.0216 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 50.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 89% OF 9796 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9796 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 89%
VELOCITY7.433.29+4.14ABOVE 74%
RETENTION28.2%16.3%+12.0 PPABOVE 67%
FORKS203239-36ABOVE 47%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 80%