FINDING #115 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Zig backend, Swift frontend macOS app with chat, music, voice, video generation.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
30% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
19.50
ACCEL
-1.14
RETENTION
19.7%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 93.3% · 585 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
307
FOLLOWERS
89
OWNER ★
2,178
Engagement Signals
FORKS
203
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 585 / 585 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 585 звёзд за окно, тогда как у автора всего 89 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 307. Это даёт surprise-индекс 0.0562 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 93.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 99% OF 9665 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9665 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.150.00+0.15ABOVE 99%
VELOCITY19.503.87+15.63ABOVE 88%
RETENTION19.7%18.8%+1.0 PPABOVE 52%
FORKS203120+83ABOVE 62%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 92%