FINDING #453 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Includes MLX Core macOS app with chat, agent mode, and tool calling.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
43% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.37
ACCEL
+0.11
RETENTION
23.4%
PEAK 2026-07-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 131 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
54
FOLLOWERS
13
OWNER ★
413
Engagement Signals
FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 131 / 131 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 131 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.0463 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 93% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY4.374.23+0.13ABOVE 51%
RETENTION23.4%29.4%-6.0 PPABOVE 38%
FORKS2292-70ABOVE 17%
SURPRISE0.050.01+0.03ABOVE 86%