Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1145 · UNIT ID 1274723381
ashhart/TensorFold
LLM Inference Engine for Metal, CUDA and Vulkan.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0292
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.57
ACCEL
+7.18
RETENTION
39.7%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 38.9% · 88 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
390
FOLLOWERS
219
OWNER ★
1,711

Engagement Signals

FORKS
234
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 88 / 88 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ashhart/TensorFold собрал 88 звёзд за окно, тогда как у автора всего 219 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 390. Это даёт surprise-индекс 0.0292 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 38.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY12.573.57+9.00ABOVE 81%
RETENTION39.7%33.3%+6.3 PPABOVE 58%
FORKS234104+130ABOVE 69%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 79%