FINDING #749 · UNIT ID 1159656889
ddalcu/mlx-serve
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Includes MLX Core macOS app with chat, agent mode, and tool calling.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-1.00
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
54
FOLLOWERS
13
OWNER ★
413
Engagement Signals
FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ddalcu/mlx-serve собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 54. Это даёт surprise-индекс 0.053 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 85% OF 5024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 5024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 85%
VELOCITY5.006.67-1.67ABOVE 37%
RETENTION9.1%46.5%-37.4 PPABOVE 28%
FORKS22116-94ABOVE 16%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 83%