FINDING #7968 · UNIT ID 806854629
datawhalechina/happy-llm
📚 从零开始构建大模型
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
25.80
ACCEL
+0.14
RETENTION
33.2%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 60.5% · 774 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,413
FOLLOWERS
32,379
OWNER ★
383,507
Engagement Signals
FORKS
3,160
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 774 / 774 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/happy-llm собрал 774 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,379 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,413. Это даёт surprise-индекс 0.000182 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 17% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY25.803.63+22.17ABOVE 92%
RETENTION33.2%24.8%+8.4 PPABOVE 66%
FORKS3,160120+3,040ABOVE 97%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%