FINDING #7119 · UNIT ID 806854629
datawhalechina/happy-llm
📚 从零开始构建大模型
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.00
ACCEL
+3.00
RETENTION
55.6%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 51 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
148,347
FOLLOWERS
33,988
OWNER ★
402,333
Engagement Signals
FORKS
3,236
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 51 / 51 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/happy-llm собрал 51 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,347. Это даёт surprise-индекс 0.000115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY17.005.67+11.33ABOVE 81%
RETENTION55.6%14.3%+41.3 PPABOVE 73%
FORKS3,236333+2,904ABOVE 88%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%