FINDING #7566 · UNIT ID 806854629
datawhalechina/happy-llm
📚 从零开始构建大模型
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
41.67
ACCEL
-25.00
RETENTION
35.6%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 41.7% · 125 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
141,413
FOLLOWERS
32,379
OWNER ★
383,507
Engagement Signals
FORKS
3,160
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/happy-llm собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 32,379 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 141,413. Это даёт surprise-индекс 0.000295 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 41.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY41.675.67+36.00ABOVE 93%
RETENTION35.6%42.9%-7.2 PPABOVE 44%
FORKS3,160333+2,827ABOVE 89%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 12%