FINDING #915 · UNIT ID 806854629
datawhalechina/happy-llm
📚 从零开始构建大模型
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.03
RETENTION
6.2%
PEAK 2026-04-26 · FORK-RETENTION 77.5% · 308 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
148,443
FOLLOWERS
33,988
OWNER ★
402,333
Engagement Signals
FORKS
3,236
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 307 / 308 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
datawhalechina/happy-llm собрал 308 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33,988 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 148,443. Это даёт surprise-индекс 0.0000115 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 77.5% и 2 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 8% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 8%
VELOCITY1.712.66-0.94ABOVE 15%
RETENTION6.2%5.6%+0.6 PPABOVE 56%
FORKS3,2362,332+904ABOVE 60%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 8%