Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #816 · UNIT ID 419661684
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
Data Engineering Zoomcamp is a free 9-week course on building production-ready data pipelines. Join the course here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000051
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.84
ACCEL
-0.02
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 54.7% · 332 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36,126
FOLLOWERS
9,203
OWNER ★
88,599

Engagement Signals

FORKS
8,969
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 331 / 332 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp собрал 332 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,203 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36,126. Это даёт surprise-индекс 0.000051 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 54.7% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 18%
VELOCITY1.842.66-0.81ABOVE 22%
RETENTION4.4%5.6%-1.2 PPABOVE 40%
FORKS8,9692,332+6,637ABOVE 83%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%