Github Trends®
1696 findingsmedian surprise 0.00059window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1456 · UNIT ID 419661684
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
Data Engineering Zoomcamp is a free 9-week course on building production-ready data pipelines. Join the course here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000756
ENGAGEMENT0.53
FRESHNESS1.04
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.61
ACCEL
-0.04
RETENTION
2.9%
PEAK 2026-05-30 · FORK-RETENTION 19.0% · 469 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34,440
FOLLOWERS
8,634
OWNER ★
85,859

Engagement Signals

FORKS
8,802
ISSUE AUTH
1
PR AUTH
3
UNIQUE STARGAZERS 468 / 469 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp собрал 469 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,634 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,440. Это даёт surprise-индекс 0.0000756 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 19.0% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1696 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.612.82-0.22ABOVE 46%
RETENTION2.9%4.8%-1.9 PPABOVE 28%
FORKS8,8021,584+7,219ABOVE 88%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 16%