Github Trends®
3829 findingsmedian surprise 0.0079window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2952 · UNIT ID 419661684
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
Data Engineering Zoomcamp is a free 9-week course on building production-ready data pipelines. Join the course here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000857
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
36,126
FOLLOWERS
9,203
OWNER ★
88,599

Engagement Signals

FORKS
8,969
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,203 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 36,126. Это даёт surprise-индекс 0.000857 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY31.0010.00+21.00ABOVE 83%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS8,969375+8,594ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%