Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5684 · UNIT ID 419661684
DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp
Data Engineering Zoomcamp is a free 9-week course on building production-ready data pipelines. Join the course here 👇🏼
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00125
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
43.00
ACCEL
-15.00
RETENTION
59.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 40.0% · 129 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
34,440
FOLLOWERS
8,634
OWNER ★
85,859

Engagement Signals

FORKS
8,802
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 129 / 129 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp собрал 129 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8,634 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 34,440. Это даёт surprise-индекс 0.00125 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 40.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY43.005.67+37.33ABOVE 94%
RETENTION59.3%42.9%+16.5 PPABOVE 66%
FORKS8,802333+8,469ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 29%