chrisconlan/algorithmic-trading-with-python — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #5375 · UNIT ID 252342235

chrisconlan/algorithmic-trading-with-python

Source code for Algorithmic Trading with Python (2020) by Chris Conlan

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00326

ENGAGEMENT0.55

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.29

ACCEL

+1.04

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

969

FOLLOWERS

603

OWNER ★

3,658

Engagement Signals

FORKS

607

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chrisconlan/algorithmic-trading-with-python собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 603 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 969. Это даёт surprise-индекс 0.00326 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 45% OF 9733 FINDINGS

#01guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.83 #07MakazhanAlpamys/Soup[ PYTHON ]0.50 #09AdamPlatin123/awesome-dsh-plugins[ PYTHON ]0.45 #10LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.41 #12xdreizein666/getcontact-cli[ PYTHON ]0.38

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9733 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%

VELOCITY3.293.57-0.29ABOVE 46%

RETENTION0.0%34.4%-34.4 PPABOVE 0%

FORKS60798+509ABOVE 88%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 27%