Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00499window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #04 · UNIT ID 1331135699
guillaumemeyer/watermarks-remover
Strip multi-vendor AI provenance marks: Unicode text hygiene, statistical rewrite hooks, and C2PA/metadata from PNG/JPEG/SVG/PDF/DOCX/HTML/MD
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.28
ENGAGEMENT1.93
FRESHNESS1.04
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
368.00
ACCEL
+276.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 2,576 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,254
FOLLOWERS
226
OWNER ★
10,283

Engagement Signals

FORKS
1,058
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 2,576 / 2,576 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

guillaumemeyer/watermarks-remover собрал 2,576 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,254. Это даёт surprise-индекс 0.28 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.470.00+0.47ABOVE 100%
VELOCITY368.003.29+364.71ABOVE 100%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS1,058167+891ABOVE 87%
SURPRISE0.280.00+0.28ABOVE 99%