chrisconlan/algorithmic-trading-with-python — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #3523 · UNIT ID 252342235

chrisconlan/algorithmic-trading-with-python

Source code for Algorithmic Trading with Python (2020) by Chris Conlan

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0043

ENGAGEMENT0.57

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

4.33

ACCEL

+5.50

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

969

FOLLOWERS

603

OWNER ★

3,658

Engagement Signals

FORKS

607

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chrisconlan/algorithmic-trading-with-python собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 603 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 969. Это даёт surprise-индекс 0.0043 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 61% OF 9125 FINDINGS

#02xdreizein666/getcontact-cli[ PYTHON ]0.98 #07LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.72 #23guillaumemeyer/watermarks-remover[ PYTHON ]0.42 #24securo-finance/securo[ PYTHON ]0.42 #28awesome-dsh-plugin/awesome-dsh-plugin[ PYTHON ]0.39

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9125 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%

VELOCITY4.335.33-1.00ABOVE 37%

RETENTION0.0%20.6%-20.6 PPABOVE 0%

FORKS607343+264ABOVE 61%

SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 50%