Github Trends®
6633 findingsmedian surprise 0.00667window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #1877.
FINDING #1877 · UNIT ID 252342235
chrisconlan/algorithmic-trading-with-python
Source code for Algorithmic Trading with Python (2020) by Chris Conlan
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0119
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
969
FOLLOWERS
603
OWNER ★
3,658

Engagement Signals

FORKS
607
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

chrisconlan/algorithmic-trading-with-python собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 603 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 969. Это даёт surprise-индекс 0.0119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6633 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 72%
VELOCITY12.0010.00+2.00ABOVE 58%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS607393+214ABOVE 58%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 60%