Github Trends®
7217 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #4909 · UNIT ID 850496504
AnswerDotAI/llms-txt
The /llms.txt file, helping language models use your website
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000237
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.40
ACCEL
-0.01
RETENTION
31.2%
PEAK 2026-05-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 216 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,104
FOLLOWERS
1,368
OWNER ★
36,842

Engagement Signals

FORKS
152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 216 / 216 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AnswerDotAI/llms-txt собрал 216 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,368 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,104. Это даёт surprise-индекс 0.000237 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7217 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY2.403.73-1.33ABOVE 29%
RETENTION31.2%16.2%+15.1 PPABOVE 80%
FORKS15284+68ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%