Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #3680 · UNIT ID 850496504
AnswerDotAI/llms-txt
The /llms.txt file, helping language models use your website
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000249
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.39
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.52
ACCEL
-0.00
RETENTION
28.4%
PEAK 2026-03-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 454 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,106
FOLLOWERS
1,369
OWNER ★
36,842

Engagement Signals

FORKS
152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 454 / 454 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AnswerDotAI/llms-txt собрал 454 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,369 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,106. Это даёт surprise-индекс 0.000249 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY2.523.29-0.77ABOVE 36%
RETENTION28.4%11.3%+17.1 PPABOVE 85%
FORKS15299+53ABOVE 62%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%