Github Trends®
7359 findingsmedian surprise 0.0104window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #6174 · UNIT ID 850496504
AnswerDotAI/llms-txt
The /llms.txt file, helping language models use your website
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000225
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
-0.04
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,104
FOLLOWERS
1,368
OWNER ★
36,842

Engagement Signals

FORKS
152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AnswerDotAI/llms-txt собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,368 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,104. Это даёт surprise-индекс 0.000225 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7359 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 16%
VELOCITY2.293.86-1.57ABOVE 28%
RETENTION50.0%39.4%+10.6 PPABOVE 62%
FORKS15289+63ABOVE 64%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%