FINDING #5364 · UNIT ID 1120304511
alexzhang13/rlm
General plug-and-play inference library for Recursive Language Models (RLMs), supporting various sandboxes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.00
ACCEL
+0.96
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 42 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,496
FOLLOWERS
766
OWNER ★
7,295
Engagement Signals
FORKS
895
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 42 / 42 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexzhang13/rlm собрал 42 звёзд за окно, тогда как у автора всего 766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,496. Это даёт surprise-индекс 0.00391 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 45% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 45%
VELOCITY6.003.71+2.29ABOVE 65%
RETENTION0.0%38.0%-38.0 PPABOVE 0%
FORKS89586+809ABOVE 92%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%