FINDING #4516 · UNIT ID 1120304511
alexzhang13/rlm
General plug-and-play inference library for Recursive Language Models (RLMs), supporting various sandboxes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.33
ACCEL
+0.09
RETENTION
24.0%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 56.3% · 190 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,496
FOLLOWERS
766
OWNER ★
7,295
Engagement Signals
FORKS
895
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 190 / 190 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexzhang13/rlm собрал 190 звёзд за окно, тогда как у автора всего 766 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,496. Это даёт surprise-индекс 0.00412 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 56.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 53% OF 9591 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY6.333.63+2.70ABOVE 68%
RETENTION24.0%24.8%-0.8 PPABOVE 48%
FORKS895120+775ABOVE 90%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 34%