FINDING #522 · UNIT ID 1120304511
alexzhang13/rlm
General plug-and-play inference library for Recursive Language Models (RLMs), supporting various sandboxes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.18
ACCEL
-0.09
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 36.4% · 196 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,317
FOLLOWERS
641
OWNER ★
6,758
Engagement Signals
FORKS
851
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
1
UNIQUE STARGAZERS 196 / 196 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexzhang13/rlm собрал 196 звёзд за окно, тогда как у автора всего 641 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,317. Это даёт surprise-индекс 0.00161 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 36.4% и 1 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 61% OF 1335 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1335 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 61%
VELOCITY2.182.82-0.64ABOVE 33%
RETENTION2.0%8.4%-6.4 PPABOVE 5%
FORKS8511,463-612ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 69%