FINDING #715 · UNIT ID 1120304511
alexzhang13/rlm
General plug-and-play inference library for Recursive Language Models (RLMs), supporting various sandboxes.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
16% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.70
ACCEL
-0.08
RETENTION
2.0%
PEAK 2026-04-25 · FORK-RETENTION 5.6% · 846 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,317
FOLLOWERS
641
OWNER ★
6,758
Engagement Signals
FORKS
851
ISSUE AUTH
10
PR AUTH
21
UNIQUE STARGAZERS 845 / 846 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
alexzhang13/rlm собрал 846 звёзд за окно, тогда как у автора всего 641 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,317. Это даёт surprise-индекс 0.00346 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 5.6% и 31 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 76% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 76%
VELOCITY4.702.84+1.86ABOVE 73%
RETENTION2.0%6.8%-4.9 PPABOVE 10%
FORKS8511,068-217ABOVE 45%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 80%