FINDING #387 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.23
ACCEL
+0.06
RETENTION
15.2%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 75.0% · 291 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,961
FOLLOWERS
21,183
OWNER ★
17,783
Engagement Signals
FORKS
648
ISSUE AUTH
21
PR AUTH
29
UNIQUE STARGAZERS 291 / 291 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 291 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,961. Это даёт surprise-индекс 0.000141 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 50 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 41% OF 657 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 657 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY3.232.80+0.43ABOVE 58%
RETENTION15.2%7.9%+7.4 PPABOVE 89%
FORKS6481,914-1,266ABOVE 31%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 27%