FINDING #2497 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
21.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,953
FOLLOWERS
21,183
OWNER ★
17,783
Engagement Signals
FORKS
648
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,953. Это даёт surprise-индекс 0.000913 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 35% OF 3829 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 3829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 35%
VELOCITY21.0010.00+11.00ABOVE 76%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS648375+273ABOVE 60%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 16%