FINDING #5251 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
⚠ POSSIBLE STAR INFLATION — ONLY 1% OF STARS VISIBLE IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
19,404
FOLLOWERS
18,660
OWNER ★
7,444
Engagement Signals
FORKS
104
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 18,660 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19,404. Это даёт surprise-индекс 0.000411 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 6024 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6024 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY8.009.00-1.00ABOVE 40%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS104495-391ABOVE 22%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%