FINDING #2967 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
185.00
ACCEL
-47.00
RETENTION
63.3%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 44.4% · 555 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,078
FOLLOWERS
19,816
OWNER ★
12,624
Engagement Signals
FORKS
354
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 555 / 555 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 555 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,816 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,078. Это даёт surprise-индекс 0.00876 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 44.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 69% OF 9558 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY185.005.67+179.33ABOVE 99%
RETENTION63.3%42.9%+20.4 PPABOVE 71%
FORKS354333+21ABOVE 51%
SURPRISE0.010.00+0.00ABOVE 62%