FINDING #4922 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
25.67
ACCEL
+3.50
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 43.8% · 77 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,953
FOLLOWERS
21,183
OWNER ★
17,783
Engagement Signals
FORKS
648
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 77 / 77 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 77 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,953. Это даёт surprise-индекс 0.00112 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 43.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 39% OF 8038 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY25.675.67+20.00ABOVE 88%
RETENTION50.0%14.3%+35.7 PPABOVE 67%
FORKS648333+316ABOVE 63%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 25%