FINDING #6584 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
46.43
ACCEL
-4.32
RETENTION
29.0%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 63.6% · 325 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,953
FOLLOWERS
21,183
OWNER ★
17,783
Engagement Signals
FORKS
648
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 325 / 325 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 325 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,953. Это даёт surprise-индекс 0.00202 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY46.433.57+42.86ABOVE 95%
RETENTION29.0%33.3%-4.3 PPABOVE 43%
FORKS648104+544ABOVE 87%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 20%