FINDING #4030 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
192.43
ACCEL
-12.39
RETENTION
56.9%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 76.8% · 1,347 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
21,078
FOLLOWERS
19,816
OWNER ★
12,624
Engagement Signals
FORKS
354
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 1,347 / 1,347 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 1,347 звёзд за окно, тогда как у автора всего 19,816 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21,078. Это даёт surprise-индекс 0.00911 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 76.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 59% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY192.433.71+188.71ABOVE 99%
RETENTION56.9%38.0%+18.9 PPABOVE 77%
FORKS35486+268ABOVE 82%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%