Github Trends®
997 findingsmedian surprise 0.00049window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #718 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000836
ENGAGEMENT0.92
FRESHNESS1.29
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.92
ACCEL
+0.03
RETENTION
15.2%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 48.0% · 346 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
22,961
FOLLOWERS
21,183
OWNER ★
17,783

Engagement Signals

FORKS
648
ISSUE AUTH
23
PR AUTH
36
UNIQUE STARGAZERS 346 / 346 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

akitaonrails/ai-memory собрал 346 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,961. Это даёт surprise-индекс 0.0000836 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.0% и 59 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY1.922.66-0.73ABOVE 26%
RETENTION15.2%5.6%+9.7 PPABOVE 97%
FORKS6482,332-1,684ABOVE 19%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%