FINDING #718 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.92
ACCEL
+0.03
RETENTION
15.2%
PEAK 2026-09-05 · FORK-RETENTION 48.0% · 346 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,961
FOLLOWERS
21,183
OWNER ★
17,783
Engagement Signals
FORKS
648
ISSUE AUTH
23
PR AUTH
36
UNIQUE STARGAZERS 346 / 346 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 346 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,961. Это даёт surprise-индекс 0.0000836 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 48.0% и 59 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 28% OF 997 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 997 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 28%
VELOCITY1.922.66-0.73ABOVE 26%
RETENTION15.2%5.6%+9.7 PPABOVE 97%
FORKS6482,332-1,684ABOVE 19%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 22%