FINDING #454 · UNIT ID 1246148135
akitaonrails/ai-memory
Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.73
ACCEL
-0.21
RETENTION
7.0%
PEAK 2026-09-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 82 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
22,961
FOLLOWERS
21,183
OWNER ★
17,783
Engagement Signals
FORKS
648
ISSUE AUTH
3
PR AUTH
14
UNIQUE STARGAZERS 82 / 82 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
akitaonrails/ai-memory собрал 82 звёзд за окно, тогда как у автора всего 21,183 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 22,961. Это даёт surprise-индекс 0.000119 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 17 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 32% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY2.732.77-0.03ABOVE 49%
RETENTION7.0%11.1%-4.1 PPABOVE 30%
FORKS6481,805-1,157ABOVE 32%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 24%