Github Trends®
9066 findingsmedian surprise 0.00976window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #7023 · UNIT ID 1200017679
AIFrontierLab/TorchUMM
A unified multimodal model toolkit
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.014
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.47
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
62% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.01
ACCEL
+0.08
RETENTION
57.6%
PEAK 2026-07-20 · FORK-RETENTION 0.0% · 181 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
103
FOLLOWERS
11
OWNER ★
407

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 181 / 181 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AIFrontierLab/TorchUMM собрал 181 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.014 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9066 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 23%
VELOCITY2.013.60-1.59ABOVE 19%
RETENTION57.6%15.9%+41.7 PPABOVE 99%
FORKS3598-63ABOVE 22%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 59%