Github Trends®
9644 findingsmedian surprise 0.00861window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #409.
FINDING #409 · UNIT ID 1200017679
AIFrontierLab/TorchUMM
A unified multimodal model toolkit
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0244
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.50
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
27% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.63
ACCEL
-0.41
RETENTION
15.1%
PEAK 2026-08-12 · FORK-RETENTION 75.0% · 169 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
191
FOLLOWERS
12
OWNER ★
834

Engagement Signals

FORKS
146
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 169 / 169 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AIFrontierLab/TorchUMM собрал 169 звёзд за окно, тогда как у автора всего 12 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 191. Это даёт surprise-индекс 0.0244 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 75.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9644 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.03ABOVE 96%
VELOCITY5.633.73+1.90ABOVE 64%
RETENTION15.1%23.1%-8.0 PPABOVE 35%
FORKS146113+33ABOVE 56%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 76%