Github Trends®
2723 findingsmedian surprise 0.0111window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #163 · UNIT ID 1200017679
AIFrontierLab/TorchUMM
A unified multimodal model toolkit
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.13
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
19.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
103
FOLLOWERS
11
OWNER ★
407

Engagement Signals

FORKS
35
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AIFrontierLab/TorchUMM собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 103. Это даёт surprise-индекс 0.13 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2723 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 94%
VELOCITY19.009.00+10.00ABOVE 75%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS35245-210ABOVE 13%
SURPRISE0.130.01+0.12ABOVE 96%